AI赋能数学课程教学

教研室主任张婷主持会议并致开场辞。她强调，AI技术正深刻重塑数学教育生态，要求教师主动探索AI与教学全环节的融合路径。本次汇报聚焦“备课—授课—评价—科研”四维度，旨在构建“精准化、智能化、个性化”的教学新范式，推动数学教育从经验驱动向数据驱动转型。

(1)AI辅助教学准备（王红芳、袁方莹）

王红芳、袁方莹教师联合汇报了AI在课前环节的应用实践。王红芳演示了利用豆包平台生成教学资源准备的过程，如引课案例、课程思政点、例题习题设置梯度，帮助学生预判学习难点；袁方莹教师则展示AI学情分析工具，通过错题基因诊断功能定位班级知识薄弱点，自动生成分层预习材料，实现“以学定教”。

(2)AI优化课堂教学（隋欣、徐志鹏、张婷）

三人分别从工具创新、互动设计和作业生成展开： 隋欣以《空间解析几何》为例，借助“几何画板”AI程序动态演示对称点规律，将空间想象难点转化为可视化的动画，显著提升探究效率； 徐志鹏展示利用豆包生成教案，再将教案复制到ｋｉｍｉ中，利用ｋｉｍｉ生成PPT，显著提高了教师的工作效率； 张婷分享AI智能题库系统，基于教材目标一键生成情境化习题，将习题分为高中低三个不同难度，适用于不同的学生。

(3)AI驱动教学评价（孙静茹）

孙静茹利用豆包平台，结合《函数的最值》的PPT和教案生成逐字稿以及教学评价标准。

(4)AI支持教学科研（张宇）

张宇展示如何利用AI制作思维导图，以及如何利用AI帮助教师阅读科研文献。

三、部门领导总结

  副主任苏晓明肯定了数学教师运用AI赋能数学课程教学实践的做法，并提醒大家，合理适度使用确保学生深度思考能力不被弱化。

    于伟丽部长提出三点建议：

1.构建校本范式：提炼本次汇报中的AI融合课例（如动态几何演示、错题基因分析），形成可推广的校本资源包；

2.强化数据闭环：依托AI观察系统建立“教学设计→实施诊断→归因优化”的循证教研机制，推动经验教研向科学教研转型；

3.拓展科研协同：鼓励跨校共建AI教学数据库，推动课程资源共享共建.

（撰稿：张宇   初审：徐志鹏   复审：张婷   终审：于伟丽）